功能实测：自动识别，睡眠精准

    体记忆T9-3z主打运动追踪与睡眠监测两大功能。这虽与大多数同类产品别无差异，但在笔者的实测体验中发现了T9-3z的诸多亮点，其中最值得一提的要数自动检测模式，包括对步行/跑步以及睡眠三种模式的自动识别。

计步准确性测试

    首先我们来测试计步算法的准确性。在笔者并未佩戴手环的情况下，以多种角度曲腕甩动手环，计步信息并未因此上升。随后，笔者手持腕带，左右摇晃手环，显示屏读数仍纹丝未动。

曲臂甩动 误差出现

    接下来，笔者手持T9-3z原地曲小臂甩动，发现计步信息开始存在一定的出入，前后差值约等于笔者每次曲臂的次数，误差范围约在7到9之间。在随后的挥大臂测试中，得出的结果与曲小臂情况相同。

步数准确性测试

    随后，在笔者佩戴手环分别曲小臂与挥大臂的情况下，仍得出与上段相同的结论。此时笔者将佩戴T9-3z的手腕插入衣兜中，以50步为单位多次测试，显示屏的最终读数与每次的实际结果相差约8到10步。当笔者将手腕从衣兜中撤出，以正常姿势行走时，得出结果同上。

    在以上测试中我们发现体记忆T9-3z的计步响应时间和实际测试时间延迟很大，因此测试中手环所追踪到的最终数值均小于实际步数。

计步准确性测试

    体记忆T9-3z搭载了3D G-Sensor加速度传感器，能够根据我们的运动频率自动识别跑步状态。在实测过程中，T9-3z在跑步状态下所产生的计步误差相比步行要大一些，但仍在可以接受的范围之内。

    最后我们来检验一下T9-3z的睡眠监测功能：当晚笔者于凌晨2时入眠，早上9点15分起床。而在这期间T9-3z所监测到的睡眠时间为7小时10分，误差5分钟。相比于同类产品，我们完全可以将其睡眠监测能力定义为“精准”。

睡眠监测

    小结：T9-3z智能手环将体记忆的专业精神出色地呈现给了我们，无论是方便快捷的自动模式识别还是精准的睡眠监测功能都给笔者留下了深深的好感。不过运动追踪模式的延迟问题及数据精准度仍亟待提升。

    此外，由于腕带的舒适性不够，笔者在实测睡眠功能的那一晚睡眠质量极差。因此，无论数据再怎么精准，笔者也并不建议大家长期使用此功能。