核心功能:表现平庸,难称翘楚
与Misfit Shine完全相同,Misfit Flash依然主打运动追踪与睡眠监测两大功能。尽管大部分品牌都标榜自家产品对数据的把握精准无比,但在实际表现中能够真正“存活”于ZOL评测中心的却寥寥无几。那么,Flash究竟能扬名立万,秒杀同类市场;还是砸烂Misfit的招牌?我们将通过不同的场景与方法逐步测试。

Misfit Flash(图片来自官网)
开始,笔者在并未佩戴手环的情况下,保持手臂不动并曲腕上下甩动手环。令人意想不到的是,计步读数发生了剧烈的变化。为了确保结论的客观性,笔者又以各种角度摇晃手环,得出结果同上。由此我们得知:Misfit Flash的算法过于敏感,且不支持对生活琐碎动作的过滤。
让人聊以自慰的是,Flash对数据的监测倒是十分精准:在上段测试中,笔者每摇动一次手腕,都能够被Flash准确地记录下来。多次测试下来,App读数与实际误差最多不超2步。那么我们就一起来看看在实战过程中它是否依然能够维持如此的精准度。
步行阶段下,我们分为摆臂和不摆臂两种情况。笔者以50步为单位,分别测试了三组数据:摆臂情况下,监测数值与实际数值误差分别为2,1,2;不摆臂的误差为4,6,6。相比于同类产品,Flash虽然无法做到步步精准,但实际表现已属上乘。
跑步阶段中,我们以100步为单位,并分为陆地与跑步机两个不同场景测试。二者在摆臂的情况下,所得出的结论相同:三组数据的平均误差小于10;但当我们握住跑步机的握柄时,由于手部没有任何运动幅度,Misfit Flash则无法有效监测步数。此时若换为运动夹扣,所得数值回归正常。
在本项测试的最终,我们通过三晚的时间来检测Misfit Flash睡眠监测准确性。在手机端生成的三组数据中,有两组的入眠/唤醒时间节点与实际相差均不到10分钟;而剩下一组的入眠时间则比实际早了整整一小时。尽管Misfit Shine支持运动/睡眠模式自动切换,但从测试结果来看这一功能目前仍存在些许Bug。碍于评测周期有限,我们将在进一步验证后为大家证实。
此外,在睡眠数据中,我们能看到的只有睡眠总时间及宁静睡眠时间。Misfit并未告知我们宁静睡眠究竟有何意义,也没有指导我们如何才能提升所谓的“宁静睡眠”。对于这一点,Flash对比它的某些竞品则有很大劣势。
小结:无论是在步行还是跑步的过程中,Flash的监测结果均令人满意。不过就算运动/睡眠模式自动切换存在问题尚可理解,但相比于同类产品,很多不到百元的国产手环都能有效过滤琐碎动作,而Misfit Flash却无法做到这一点实属不该。
此外,由于Misfit Flash并未搭载任何屏幕,因此我们只能将它与手机App配对后才能得知相应的数据。这对于很多需要实时了解自己运动进程的专业发烧友而言非常不便。综上所述,笔者认为核心功能表现平庸的Flash仅适合对运动质量要求不高的业余玩家选购。








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