计步测试：三星Gear Fit胜出

    按照我们实际使用环境下可能出现的情况以及前文中提及的去干扰情况，我们对智能手环的计步功能测试分为挥臂走、不挥臂走。挥臂走路是我们日常生活中最常见的行走或跑步姿势；而不挥臂走则模拟天冷时或习惯性动作将一只手插进衣服兜里走路，这也是相对理想状态下的计步测试。

▲10款智能手环日常计步测试拍摄

    下面的测试数据皆以100步为测试单元，测试10款智能手环在挥臂走和不挥臂走测试项各自计量数据的误差大小。误差越小，计步准确度越高。

    为了保证测试数据的真实有效，我在参与测试的手机中下载的各智能手环APP都设置了同样的身高、体重、年龄、性别。测试时，将所有手环都佩戴在左右手臂上，将手机同时随身携带，每到100步时即迅速同步，并尽量避免手臂晃动带来的干扰。

    备注：首先，在我们测试的这10款智能手环中，索尼SWR10是最让人纠结的，我们用三星Note 4（Android 4.4.1版本）成功安装了所需要的3个APP，结果始终无法同步运动数据。后来打给索尼客服，得到客服的答案是，生活轨迹APP最近在全球范围内都遭遇了同样的问题，包括无法进入APP界面和不能同步运动数据等信息；

▲左：索尼SWR1O的生活轨迹APP；右：体记忆T9的APP

    其次，体记忆T9虽然能够下载APP，但是经过无数次尝试，始终无法跟手机端相应App进行蓝牙配对和同步，所以其测试数据为0（一切以我们手中购买到的产品为准，不代表其所有产品都如此）。

    再次，计步功能得分标准。满分为10分，平均误差在5%（含）以内得8.5—10分；平均误差在5%—7%（含）之间得7—8.5分；平均误差在7%—10%（含）之间得5—7分；平均误差大于10%得0—5分。下文中“跑步机上的智能手环”测试单元采用同样的打分机制。

▲10款智能手环常规走路计步测试

    数读：以100步为计量单位的测试，是模拟相对理想状态下的测试，无论是挥臂走还是不挥臂走，它们出现在实际生活中的几率相当，所以我们各给了50%的权重。最终测试结果和得分显示，三星Gear Fit、Jawbone UP24和Fitbit Force表现最为出色，得分都在9分以上，可以归类为A类产品；Misfit Shine和咕咚2的表现相对弱一些，但是都得到了8分或以上，我们将其归类为B类；而剩下的几款则表现得某一项测试误差特别大，这可能会在我们日常使用中对数据造成不真实的错误，我们将之归类为C类。

跑步机测试：Misfit Shine逆袭

▲跑步机测试

    现在随着人们越来越重视自身身体健康，下了班或者周末锻炼就成了很多上班族的爱好。而随着空气质量的恶化，户外锻炼的人相对减少，人们更加热衷于办一张健身卡去健身房锻炼，或者置办一台跑步机放在家里锻炼。那么，我们本次测试的这10款智能手环是否能将跑步机上的步数进行精准的监测并量化呢？

    跑步机测试同样分为两种情况：一种是摆臂跑，这可能也是最常见的；另一种则是在累了的时候可能会用手扶住跑步机上的把手继续跑一会儿，该情况出现的频率较小。

▲十款智能手环在跑步机上的计步测试

    数读：在跑步机上整体表现最出色的是Misfit Shine，无论是挥臂狂跑，还是手扶着把手跑，它的表现一改在陆地上的谨慎闷骚，变得“放荡”，并且在奔跑的同时还能够恰到好处的收住，让其误差控制在相对理想的范围内，所以我们按照上图中备注的权重，Shine最终得到了9.8分的最高分；

    除了Shine，三星Gear Fit和Jawbone UP24在跑步机上的成绩也都很理想，三者基本处于同一水平，被我们划分为A类；咕咚2和Garmin Vivofit二者的表现其实也很出色，测试数据的稳定性比较好，不过我们根据分值智能残忍的将其划分为B类；剩下的包括Fitbit Force这样的明星产品由于在跑步机上没能跑出在陆地上的水平，最终划分为C类，它吃亏在不挥臂跑上；

    国内的手环（除了咕咚2）在该环节上失血过多，成绩有些惨不忍睹，这或许跟算法有着密切的关联，也可能是设计团队对于跑步机上运动没有给予过多的关注度。

    注意：以上皆为理想状态，而在实际中，其实这些手环都或多或少的多计量了很多步数，原因就在于我们平时手臂要不停地挥动或挪动，即使我们坐在办公位或课桌旁同样要靠手来做很多事情，你可能无意之间的动作就被“记录在案”了。所以，以上数据仅是相对理想状态下的准确性，而实际上都不那么准确。